import pandas as pd


def concat_excel_files(input_files, output_file):
    df_list = []
    for input_file in input_files:
        df = pd.read_excel(input_file)
        df_list.append(df)
    merged_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
    desired_columns = ['店铺', '会话ID', '日期', '客服昵称', '评价值', '评价标签', '评价类型']
    merged_df = merged_df[desired_columns]
    # 将merged_df中的数据类型转换成字符串
    merged_df = merged_df.astype(str)
    merged_df['客服昵称'] = merged_df['客服昵称'].str.strip()
    # merged_df.replace('抖音小店-巨晶家居旗舰店', '抖音小店-巨晶旗舰店', inplace=True)
    # merged_df.replace('抖音小店-义乌市司兔电子商务有限公司', '抖音小店-真子收纳用品旗舰店', inplace=True)
    # merged_df.replace('抖音小店-义乌市昀创贸易有限公司', '抖音小店-真子家居旗舰店', inplace=True)
    # merged_df.replace('抖音小店-朋意箬水贸易专卖店', '抖音小店-朋意电器旗舰店', inplace=True)
    # merged_df.replace('抖音小店-真子义乌市炳超贸易有限公司家居生活专卖店', '抖音小店-真子家居日用旗舰店', inplace=True)
    # merged_df.replace('抖音小店-首力义乌市首旺电子商务有限公司建材专卖店', '抖音小店-首力家装旗舰店', inplace=True)
    # merged_df.replace('抖音小店-首力义乌市首飒贸易有限公司建材专卖店', '抖音小店-首力家具旗舰店', inplace=True)
    # merged_df.replace('抖音小店-朋意枕歌家居专卖店', '抖音小店-朋意个护保健旗舰店', inplace=True)
    # merged_df.replace('抖音小店-朋意义乌市尾鸯贸易有限公司家居专卖店', '抖音小店-朋意生活旗舰店', inplace=True)
    # merged_df.replace('抖音小店-朋意义乌市海辉服饰有限公司烹饪用具专卖店', '抖音小店-朋意家饰旗舰店', inplace=True)
    # merged_df.replace('抖音小店-朋意好物优选', '抖音小店-淘淘家穿戴甲', inplace=True)
    # merged_df.replace('抖音小店-首力义乌市颂伊贸易有限公司五金工具专卖店', '抖音小店-首力五金工具旗舰店', inplace=True)
    # merged_df.replace('抖音小店-首力全屋定制旗舰店', '抖音小店-首力家具旗舰店', inplace=True)
    # merged_df.replace('抖音小店-朋意均玥家居专卖店', '抖音小店-朋意厨房用品旗舰店', inplace=True)
    # merged_df.replace('抖音小店-家装好物优选', '抖音小店-真子建材旗舰店', inplace=True)
    merged_df.to_excel(output_file, index=False)
